AIにできること、できないこと 続
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ＜b＞人工知能の"虚" が"実" となる。近未来を本書で透視せよ！ 今野紀雄（横浜国立大学 大学院工学研究院 教授）＜/b＞ ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 〇ディープラーニングの基本から一つ一つ解説しているので、 AIの知識がなくても、本書だけでAIの最先端研究が分かる！ 〇難しい専門用語（CNN、残差ユニット、注意(attention)など）に加え ゼロショット学習やXLNetなどといった最新ワードも感覚的に理解できる！ 〇最先端技術がつまった「最強AI」に絞って解説しているから、 AIの実態や「できること、できないこと」が最短距離ではっきりと見える！ 最先端を担う「最強AI」の実態がすっきり分かる！ 人間を超える画像認識力をもつ「ResNet」 人間に匹敵しうる読解力を身につけた「BERT」 たった一日学ぶだけで、囲碁のトッププレイヤも凌駕できる「AlphaZero」 画像、言語、ゲームという、AIが活躍する主要な分野でAI研究の主軸を作り上げ、 以降の研究に多大な影響を与えた「最強AI」。 これらがどんな工夫によって実現されているのかを、 知性を紐解く本書独自の「4つの力」の観点を用いて、 難しい数式を一切使わずに、余さず分かりやすく解説！ AIについてまったく知らないという人や、 学んでいる最中だけれど正しい理解がつかめていないと感じている人など、 AIのしくみを深く知りたい人なら必読の一冊！ ＜b＞1章 最強AIへの導入＜/b＞ 最強AIを理解するための準備 最強AIの作り方の基本をおさえる 最強AIの実態を捉えるための観点をおさえる 4つの力の観点で見る、今のAIの実態 最強AIの中心技術のしくみをおさえる まとめ ＜b＞2章 ResNet（レズネット）＜/b＞ 導入 実態 できること、できないこと 補足 ＜b＞3章 BERT（バート）＜/b＞ 導入 実態 できること、できないこと 補足 ＜b＞4章 AlphaZero（アルファゼロ）＜/b＞ 導入 実態 できること、できないこと
- 出版社
- 日本評論社
- 発売日
- 2019-11-01
- ISBN
- 9784535789029